科網未來AI及IoT 刺激晶片需求 2017年6月21日 郝承林
Summary:
CPU & GPU difference:
傳統電腦使用的CPU（Central Processing Unit），可高效地處理計算任務，卻無法同時處理多項任務。GPU在處理單項任務時效率較低，但卻能同時執行多個任務。例如你要做小數位後3個位的乘法，CPU會較快；但如要將此一乘法乘100萬次，則GPU肯定會較快。\全球GPU的王者，便是過去一年股價升了近四倍的NVIDIA。桌上電腦時代，Intel是絕對的王者，全球有近八成電腦都是用其晶片。但為何Intel卻和智能手機盛世失諸交臂？答案是Intel晶片性能高，但同時耗電量大，放在充電不易的智能手機上，可能一下子便把電耗光。
英ARM低耗電量稱霸手機
那麼TPU又是什麼來的？TPU全名Tensor Processing Unit，是科網巨擘自行開發的AI晶片，在某些特定用途上，甚至較GPU還要快，但兩者其實是蘋果和橙的比較。TPU是咖啡機，只設計用於特定用途；GPU是萬能飲品機，適用於不同領域。
2017年6月21日
CPU & GPU difference:
傳統電腦使用的CPU（Central Processing Unit），可高效地處理計算任務，卻無法同時處理多項任務。GPU在處理單項任務時效率較低，但卻能同時執行多個任務。例如你要做小數位後3個位的乘法，CPU會較快；但如要將此一乘法乘100萬次，則GPU肯定會較快。\全球GPU的王者，便是過去一年股價升了近四倍的NVIDIA。桌上電腦時代，Intel是絕對的王者，全球有近八成電腦都是用其晶片。但為何Intel卻和智能手機盛世失諸交臂？答案是Intel晶片性能高，但同時耗電量大，放在充電不易的智能手機上，可能一下子便把電耗光。
英ARM低耗電量稱霸手機
那麼TPU又是什麼來的？TPU全名Tensor Processing Unit，是科網巨擘自行開發的AI晶片，在某些特定用途上，甚至較GPU還要快，但兩者其實是蘋果和橙的比較。TPU是咖啡機，只設計用於特定用途；GPU是萬能飲品機，適用於不同領域。
2017年6月21日
科網未來AI及IoT 刺激晶片需求
內地「6．18」網購節慶剛過，交易金額再創出新高。網購、社交媒體和手機遊戲等發展得很好，但科網公司除了「軟件」，「硬件」發展亦甚為可觀。人工智能（AI）和物聯網（IoT）是科網未來增長所在，兩者的核心技術是晶片。
有說人工智能興起，將會大量刺激GPU的需求。GPU到底是什麼，它又會否取代傳統的CPU？GPU的全寫是（Graphics Processing Unit），原先只是用來處理圖像的，最常見便是用在3D電視遊戲機。你在遊戲機前跳來跳去，鏡頭懂得「閱讀」，便是因為GPU。
傳統電腦使用的CPU（Central Processing Unit），可高效地處理計算任務，卻無法同時處理多項任務。GPU在處理單項任務時效率較低，但卻能同時執行多個任務。例如你要做小數位後3個位的乘法，CPU會較快；但如要將此一乘法乘100萬次，則GPU肯定會較快。
人工智能乃通過訓練（Training）和推理（Inference）來進行機器學習。如圍棋便是先輸入自古至今幾百萬局的棋譜，然後反覆歸納出棋理。待下子時，則反覆推算落在哪點勝率較高，如此反覆的重複同一件事，當然GPU更為合適。現在全球GPU的王者，便是過去一年股價升了近四倍的NVIDIA。GPU前景再好，現在的估值也很難說是便宜了。
英ARM低耗電量稱霸手機
那麼GPU會取代CPU嗎？答案是：機會不大。GPU強在機器學習，但一套成熟的人工智能系統，除運算外，還有記憶體搬運、資訊傳遞等任務。CPU不再單獨佔據運算市場，但整個市場較之前大了不知多少倍。
因為在物聯網世代，不只人會和機器溝通，機器和機器也會溝通，且機器的數目亦將大增。試舉無人駕駛為例，馬路邊的機器不斷「注視」路面情況，然後和無人車「溝通」，再由無人車的人工智能作出最穩健的判斷。機器無處不在，GPU和CPU的需求都會大增。
那麼TPU又是什麼來的？TPU全名Tensor Processing Unit，是科網巨擘自行開發的AI晶片，在某些特定用途上，甚至較GPU還要快，但兩者其實是蘋果和橙的比較。TPU是咖啡機，只設計用於特定用途；GPU是萬能飲品機，適用於不同領域。TPU專項較快，關鍵便是設計圖是按每個項目特別繪畫的，務求降低功耗，加快運算速度。科網巨擘將開發適合自用的TPU，但GPU仍將佔據大眾市場。
物聯網普及後，會否所有運算，全都上載到AI數據中心（便似現在的Siri一樣），移動終端（如手機、無人車）的運算需求將大減？
桌上電腦時代，Intel是絕對的王者，全球有近八成電腦都是用其晶片。但為何Intel卻和智能手機盛世失諸交臂？答案是Intel晶片性能高，但同時耗電量大，放在充電不易的智能手機上，可能一下子便把電耗光。於是設計出運算功能不弱，且耗電量低晶片的英國公司ARM，便拿下整個智能手機市場。
「硬件」護城河須不斷加固
Siri新奇有趣，但應沒人會覺得Siri快吧。網絡傳輸有延遲，可能慢幾秒甚至幾十秒才傳回移動終端。無人車和無人機，能等這幾十秒嗎？故移動終端的晶片需求，未來依舊存在。
AI和IoT刺激晶片需求，市場份額隨時是現在的10倍以上。但綜合而言，或許還是「軟件」更合適長線投資多一點。因「硬件」的產品周期可以很短，且廠商需要不斷投入才能保持優勢。護城河需要不斷加固，不及「軟件」般近乎一勞永逸。
漢劉向《新序》記載：「春秋時有一辭客在楚國京城高歌，從最流行的民曲《下里巴人》開始，和者數千人。再唱較高深的《陽陵採薇》，和者數百人。唱至高雅的《陽春白雪》時，能和者數十人而已。」天下難事千萬，惟以賺錢最難。肯下苦功深入做研究，又或忍悶看完本文的，當然是本欄老友。
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