AI大時代 尋寶要趁早 2016年12月22日 信報投資研究部

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AlphaGo乃結合蒙地卡羅樹尋（Monte Carlo tree search）、深度神經網絡及機器學習（Machine Learning）演算法的成果。
AI可分為弱人工智能（Applied AI）及強人工智能（或稱通用人工智能，Artificial General Intelligence），AlphaGo屬於前者，並只能處理特定的問題；強人工智能則具備情感及認知等人類特徵。



2016年12月22日

信析 信報投資研究部

AI大時代 尋寶要趁早

隨着美國各州選舉人按大選結果投票，特朗普順利以超過當選門檻的逾270張選舉人票，正式獲確認為美國下任總統。不過，特朗普經濟學（Trumponomics）是否如市場憧憬推出減稅及大興基建措施，至今仍充滿變數，可以肯定的是，特朗普主政下美元強勢、債息曲線傾斜乃大勢所趨。

美股方面，商品、石油及原材料股維持大漲小回格局，金融股有回吐壓力，但相信調整幅度有限。 儘管科技及生化醫療等增長股今年表現相對落後， 惟市場不會長期忽略具增長概念的股份，相關板塊整固過後總會回升，問題是那些股份率先反彈而已。

回望2016年，VR、AR、物聯網、智能車載、雲端計算、大數據、FinTech等不同科技領域興起，不但滲透到個人日常生活應用，亦為不少企業帶來新商機。一旦有關技術日漸成熟，人工智能（Artificial Intelligence，AI）有可能成為未來最具顛覆性的科技，AI無疑是明年的高增長投資主題之一。

今年3月，南韓圍棋九段棋手李世乭敗於Google旗下DeepMind開發的AI程式AlphaGo後， 標誌着人工智能取得突破性發展。根據維基百科解說，AlphaGo乃結合蒙地卡羅樹尋（Monte Carlo tree search）、深度神經網絡及機器學習（Machine Learning）演算法的成果。過去，圍棋因變化複雜，一直是機器學習領域的難題，在現今技術下甚難解決。技術上，AI可分為弱人工智能（Applied AI）及強人工智能（或稱通用人工智能，Artificial General Intelligence），AlphaGo屬於前者，並只能處理特定的問題；強人工智能則具備情感及認知等人類特徵。

隨着深度學習（Deep Learning）成功突破技術限制，令AI得以廣泛應用，例如無人駕駛、圖片/語音識別、臉部辨識、自然語言處理（Natural Language Processing）等。最近，Google更把AlphaGo背後的程式碼公開，讓程式開發者在其GitHub平台上修改，創造自己的AI系統。

除了Google、Facebook、IBM、Amazon、 Apple等科技公司積極開發AI技術，晶片公司AMD、英特爾（Intel）、NVIDIA等亦從傳統PC電腦市場轉戰人工智能領域，主要原因是目前大部分AI的機器學習須依賴GPU處理器平行運算的強大計算能力，這些公司享有先天優勢。

瑞銀早前的報告估算，人工智能產業收入可於2015年至2020年間增長2.5倍，至125億美元（或相當於年複合增長20%）【圖】，整個AI行業市值高達1800億美元，反映該市場擁有龐大發展潛力。 投資者若能捕捉跑贏的股份，將能早着先機。

港股方面，恒指扭轉連跌4天頹勢，昨收報21809點，升80點（0.4%），惟交投淡靜，全日成交額僅476億元，為7月初以來新低。恒指自10月底開始轉弱，並形成反覆下跌的格局。技術走勢方面，恒指已跌近200天線的短期支持位，若失守該水平，恐進一步下試21300點，即升浪回調50%。值得留意的是，從長線板塊（無基準）輪動圖所見， 大部分板塊向左下方（落後方格）移動，某程度顯示港股已進入中長期跌勢，投資者應進一步收緊風險管理。

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